葛海峰:房地产大数据创新推动行业变革

2015-12-18 15:42:00 房天下产业网 来源:房天下产业网

房天下产业网讯:12月18日,由中指研究院、中房指数系统、中国物业服务价格指数系统、中国装饰装修及材料指数系统共同举办的“2015第十二届中国数字地产节”——供给侧改革下的“十三五”房地产市场展望暨中国房地产市场2015总结与十三五(2016-2020)趋势预判会议在上海国际会议隆重举行。会议发布了2015中国房地产标杆企业名单,并对“供给侧改革”房地产如何定位、未来五年市场空间、消费升级大潮中如何重塑房地产服务产业价值链、房企变革转型之路等问题进行研讨,黄瑜、葛海峰、白彦军、蒋云峰、林采宜等嘉宾发表主题演讲,多家房企代表及媒体精英参会。

2015第十二届中国数字地产节

2015年中国房地产市场形势总结 2016年中国房地产市场趋势展望

2015中国房地产标杆企业 未来五年中国房地产市场趋势展望

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葛海峰:房地产大数据创新推动行业变革

葛海峰:2015年热的词是大数据,包括“互联网+”,其实每个行业都在探讨自己的大数据到底如何应用?如何去诠释它的价值,中指研究院在这一块也一直在探索,今年做了相关的工作,为金融工作方面做了一些努力,我们也准备在2016年在这些方面做大的探索。

说这个之前,前面包括院长、白总、蒋总都分析了市场的形式,分析了企业未来的一些趋势变化,应该说在这种新的常态下,会蕴藏着怎样的风险?

看一下整个房地产行业,回顾过去的十年,展望未来的五年,能够感受到房地产行业的增速已经在大幅度下滑了,未来会保持在5%以内增长的速度,过去十年每年的复合增长率都在10%甚至更高的水平,大家是不用考虑更多风险的,为什么呢?因为一直在涨,风险没必要太多的去考虑,而未来由于这种增速的放缓,我们更需要去关注风险。

在增速放缓的情况之下,我们可以看到城市开始出现了分化,整个市场开始出现了分化,包括前面报告里也提到,各个城市的表现是不同的,这种表现在今年尤为明显,比如说深圳,深圳从我们的数据来看,全年的房地产价格的增速在30%以上,而可能有些城市是跌的,二线、三线城市,包括一些供应量大的二线城市都存在下跌的情况,不同的城市会出现不同的状况,这个跟以前又不一样了。

未来我们整个房地产行业也会逐步的从新房市场转入到存量房市场,存量房在过去十几年时间当中增长了1.2倍,我们预计到2020年这个会增长到1.7倍,整个存量市场有328亿的市场规模。现在房地产行业,尤其是金融机构,我们可以看到贷款的不良率等等这些都在上升,这个还是个人住房贷款的不良率,房地产开发贷款,包括其他跟款等等这些方面风险都是在提升的。

经融机构的这些风险如何管控?如何在贷前、贷后、贷中做控制?这是金融机构面临的压力。

传统的评估方式,一单一单的评估其实已经不太能满足金融机构未来的需求了,一方面单个的评估公司数据覆盖是比较小的,更新的频率比较低,现在我们说市场上的评估,更多的是为了满足银行贷款做的评估,而不是真正追求它准确的估值,我要贷多少款,需要评多少钱。另外一方面,传统的评估,无论是在效率、成本,包括服务的频次上,都是有一定缺陷的。

这种背景下,在新技术的应用,大数据的发展,以及互联网的发展前提之下,我们有新的契机。中指院为什么可以做这方面的事情?我们通过房地产大数据的创新,要对金融机构的风险提供哪些方面的支持?无论从数据、模型、效率、成本上都可以有全面的提升,可以帮助金融机构管控相应的风险。

为什么是我们,我们为什么要做这方面的事情?了解房天下的人都知道,有16年的经验,从99年成立到10年纽交所上市,到14年转型,现在无论是新房、二手房、家居、金融、研究集团,五个体系,其实是在一个大的底层数据平台上做运行,无论是为大家提供的市场分析报告,还是数据决策支持,都有互联网的基因在。我们背靠着庞大的人力资源,有4万多员工进行数据收集和采集,我们有技术力量,有1000多人的技术团队,我们指数研究院是做房地产价格指数起家的,有二十多年房地产的研究经验,包括指数编制的经验,还有就是广大的数据覆盖,我们现在覆盖了省600多个城市的数据,奠定了做大数据的基础。

这里又谈到转型给我们带来的数据积累,2014年整个房天下转型开始,新房的电商业务覆盖到66个城市,这些城市的新房,我们都有自营的电商业务,存量房市场,二手房市场,我们进入到28个城市,已经基本上宣布进入到前五名,市场份额的前五名,而且我们在11月份有13个城市的市场份额拿到了当地市场 位,像广州、武汉、南京这种城市,在二手房的交易上来讲,当地 。短短一年的时间变化很快,发展很快,给我们积累了大量一手真实的数据,奠定了我们做大数据的基础。

这个还不够,其实我们在做数据的过程当中,我们有自己的体系,房天下很早就做房源信息的采集了,自己的数据采集,我们在二手房已有的28个城市里面,主要的城市,北京、上海这些城市,完成了,每个小区、每个房间在我们系统里面都有 的编码和 的代号,能确保这个房间的 性,所以其实相当于做了一个房屋的普查,28个城市基本完成率在85%以上,这个数据不断的更新,城市数也在不断的更新,这是什么概念?我们做了很多政府做的事情。再加上很多技术手段,包括模拟、推算,其他渠道数据的来源,形成了比较完备的采集体系和数据的资源。

我们建立的是什么?核心来讲是到每个房间,从土地到小区,到楼栋,到单元,到房间,以及房间内部的信息,包括图片、价格等等这些资料,差不多百余个指标都是我们构建大数据的生态系统,而且随着我们业务的推进,数据在进行相应的补充,这个是我们做大数据核心的基础,现在完整的有5000多万套的房源信息在实时更新。

如何来做?做什么?其实这里面比较核心的一点,我们在跟很多金融机构,包括银行沟通的时候,原来传统的评估是我给你一个房子,你去现场找,去拍照,去做实勘,在这个小区里面找一些案例,形成报告,以后可以不需要,为什么?因为我有一个很庞大的底层,任何一套房子来了,对应到里面的编码,我可以找到这里面有一个核心的,大数据选取可比案例,我会从成交时间、挂牌时间、楼栋,比如你是哪个楼,所在的楼层是什么,选取你 的可比案例,作为你的大数据评估的基础。再通过我们自有的评估方法,自动运行的评估方法,可以一键完成评估报告的内容,而且我们未来是可以实现动态的估值管理,这个动态的估值管理,其实未来不仅仅是给金融机构做的,其实给我们的消费者都是可以做的,未来大家的房屋可以在平台上动态的看到你的估值的变化,你的房子每个星期、每个季度、每年怎样的变化,都会从我们平台上看到。

互联网的方式,“互联网+”,包括房地产大数据到底跟以前有什么不同?刚才提到了几个点,包括大数据的选样,动态的估值管理,另外很重要的一点,规避人为因素对整个估价的干扰,的评估业务都可以在线上完成,而且我们是可以开放给的消费者的,这样的话,是透明的,是接受大家监督的,互联网的方式是可以提高效率降低成本的。

在这个基础上,我们已经有了产品,和很多银行做的相应的对接了,其实这里面包括了贷前的自动评估,包括贷后的押品的批量复估和标准化,还有在线委托估价系统。贷前自动估价,刚才的模型和数据基础做了介绍,一个评估到银行,我们可以一键生成报告,一键完成评估分析,可以在几秒钟之内完成快速的评估报告,24,数据源更庞大。有机构有抵押品,这个按照银监会的要求,要定期进行复估,这个工作量是很大的,原来的抵押品,关于它的信息,包括它的完整度也好,包括它的规范性也好,都是比较差的,这个我们开发了批量复估的系统解决这个问题。这里面谈到了押品信息标准化,我们会把的抵押品信息做拆分,用技术的手段做,包括对信息标准化的拆分,城市、区县、小区、楼栋、单元和房号,直到把这个房号对接到我们系统当中的房间号,再做快速的复估,这种体系做完之后,可以动态监控,每年做一次,每半年做一次,甚至要想每周做都可以。所以这是我们做的平台。

我们在线委托估价的平台已经在运行了,已经有13个城市在运行,同时集合了50多家评估公司,都在这个平台上可以去接单位评估委托的业务,这个也是操作,规避人为因素,包括风险,这个是阶段性产品,有些金融机构在这个过程当中也在使用这些平台去提高自身的效益。我们未来可能要用房地产大数据的方式解决全部的评估,是住宅方面评估的一些需求。

除此之外,这是传统产品,在座的很多都是我们的用户了,包括我们的这些数据库,这些数据库经过二十多年的沉淀,数据的积累,我们也在不断的做数据的挖掘,包括大数据的发展,明年我们可能在传统数据库产品这方面,也会有两个方面去做,一个是我们说的产品类型,更加精细化和专业化,刚才我们在分析,房地产企业在转型,在往做产业地产、养老地产,做各种各样的转型,数据的积累和发展也是在做这方面的变化,明年我们会在产业地产这方面做专业的数据库,它可能跟传统的住宅地产所收集的这些信息和资料是有所区别的,可能会除了关注买卖的情况之外,功能定位、政策、经济规模、运营服务、开发招商等等这些,都将在我们这个数据库里面体现,我们今年已经做了相关的调研,有一定的基础,大概有四五十个比较 的产业园区在我们这个监控范围之内,所以明年我们会在产品更加精细化专业化方面做一些相关的事情。

另一方面,在产品形态上会加大我们的投入,会推出无线化的产品,手机客户端的产品,同时加快我们数据产品的可视化的推进,这是一个模拟,我们做的一个关于的模拟,这是用我们自己的数据产生的,未来希望能让我们数据的产品给大家更好的一些体验。

总体来讲,中指院不仅仅做行业的预测、行业的分析包括企业的研究,在这些研究的基础上,数据就是我们庞大的基础,而且未来我们也会在房地产的大数据互联网方面开拓我们新的领域,新的产品,到时候也是欢迎跟在座的的同仁,无论是房地产界的还是金融界的,一起分享,一起为房地产行业多做一些事情。谢谢大家。

标签: 数字地产节中指研究院房地产

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