2004年12月，中指控股举办首届中国数字地产节，2015年，中指控股开创地产数据化时代，探讨大数据在拿地决策、需求分析、营销管理等关键环节的应用。今天在第十六届中国数字地产节上，大数据和地产节进行了有机结合，让数字地产的概念更广、更宽、更远。

中国房地产数字化从指数开始在数据方面做了很多摸索，在实践中也取得了较好成果，其中中指数据库作为中指控股的品牌，涵盖了2300多个城市、175万块土地、38万地产项目，覆盖面从土地、住宅、写字楼到商业；从土地版、城市版、写字楼版、企业版、宏观版和指数版形成了一系列非常丰富的产品线，成为金融机构、开发企业和其他相关机构广泛使用的房地产数据产品，这是中指控股将大数据在房地产行业应用的实践之一。

中指控股大数据实践之二是把大数据、人工智能和区块链结合起来，在数据的基础上，把所有数据平移到云服务平台，开发了土地云、开发云、经纪云，其不仅是一个数据库，更是通过技术手段形成的SaaS工具平台，可有效提升工作效率。举例来说，土地云包括数据层、算法层、场景层和工具层，借助这一工具，企业在拿地决策过程中将会更简单、直接，效率也更高；开发云将开发商在开发、销售过程中所涉及的信息汇总起来，即开发实践、顾问以及开发商信息均在这个平台上有所展现；在经纪云上，经纪人和经纪公司可以获取到多样化信息，同时也可以利用多种工具降低获客成本。

未来，中国数字地产在投资、建设、销售、物业管理和房地产金融等方面的作用仍具有较大的想象空间，也将呈现更多新的机会。

12月5日，由中房指数系统、中国物业服务价格指数系统主办，中指控股（CIH）、中指研究院承办的2019中国房地产大数据年会暨2020中国房地产市场趋势报告会在北京召开。中指研究院常务副院长、中指控股CEO黄瑜发表题为《大数据预判2020中国房地产市场趋势》的演讲。

·2019年1-11月，百城价格累计上涨2.91％↑，涨幅较去年同期收窄1.92个百分点，11月百城新建住宅均价15105元／平方米，环比上涨0.21％，涨幅连续13个月稳定在0.4％以内，同比上涨3.17％。

·下半年以来，房地产金融监管持续从严，企业前端融资逐步收紧，土地市场有所降温。住宅用地流拍占比不断升高，11月流拍率已逐步提升至8.9％，土地市场整体仍处低温态势。

假设1：宏观经济平稳发展（GDP增长6.0％）；

假设2：城镇化稳步推进（城镇化率提升至61.6％）；

假设3：货币政策稳健，信贷规模稳步增长（人民币贷款余额增长12％）；

假设4：房地产市场坚定调控目标不放松，但因城施策背景下，部分地区政策存在优化的空间。

·预测结果

·聚焦核心城市群及重点一二线城市

房企投资仍聚焦核心城市群，其中长三角与粤港澳地区短期市场存回升动力；

一线与热点二线城市市场调整已较为充分，随着政策环境渐趋稳定及土地供应力度不断增加，楼市成交逐步呈现稳步发展态势。

积极应对宏观调控与市场调整，将营销工作放至首位，加大推盘力度、调整项目价格，力促去化和回款；

稳健经营、强化现金流管理，增权益、降负债。

刚改和改善型需求持续释放，成为市场主流户型；

顺应时代发展需要，坚持技术赋能，围绕客户需求升级内部居住体验，实现项目品质和生活方式的重塑。

12月5日，由中房指数系统、中国物业服务价格指数系统主办，中指控股（CIH）、中指研究院承办的2019中国房地产大数据年会暨2020中国房地产市场趋势报告会在北京召开。中指研究院大数据中心总经理葛海峰发表了题为《大数据决策工具赋能商业地产 -2019中国商业租金指数运行分析及市场趋势》的演讲。

中指研究院大数据中心总经理葛海峰

以下为演讲实录：

一、中房指数系统商铺租金指数

根据中房指数系统商铺租金指数对重点城市主要商业街和典型购物中心商铺租赁样本的调查数据，2019年下半年，中国主要商业街商铺和重点商圈（购物中心）商铺租金整体水平稳中有涨。其中，由重点城市100条商业街商铺为样本标的，构成的百大商业街（百街）商铺平均租金为25.9元／平方米·天，环比上涨0.58％，一线城市中仅11.1％的商业街租金环比下跌。百大购物中心（百MALL）商铺平均租金为27.2元／平方米·天，环比上涨0.44％。

从市场表现看，2019年以来线下零售企业在“互联网＋”转型下经营状况有所改善。2019年1-10月，线下零售额累计同比增速约为5.5％，重新恢复正增长；而同期线上零售额累计同比增速已经下降到16.4％。一方面，电商平台正强化开放赋能，重点布局下沉市场和融合社区生态，推动消费潜力不断释放。另一方面，商业零售企业在“互联网＋”浪潮的推动下纷纷转型，利用大数据、人工智能和移动互联网等新技术为整个商业地产运营和消费提供支持。

从短期来看，2019年1-10月15个重点监测城市约有980万平方米140余个购物中心项目入市，较2018年1-10月减少240万平方米左右。从长期供应来看，2019年1-10月，300城商办用地成交规划建筑面积为16468.58万平方米，同比下降1.71％。其中一线城市同比下降36.80％，二线城市同比下降5.28％。整体来看，我国消费需求呈较快增长态势，但增速有所放缓，其中升级类商品和服务类消费较为活跃，对我国未来商业市场需求、消费结构优化升级都将形成一定支撑。

二、中房指数系统写字楼租金指数

根据中房指数系统写字楼租金指数对重点城市主要商圈写字楼租赁样本的调查数据。整体来看，四季度全球经济继续面临下行压力，制造业活动势头减弱，贸易局势持续紧张，一系列不确定性因素对商业信心、投资决策和全球贸易造成了不利影响。国内周期性问题与结构性矛盾叠加，经济下行压力持续加大；受宏观经济持续下行影响，本季度写字楼市场需求有所下降，租金亦环比下跌。分城市等级来看，一、二线城市写字楼租金环比均有所下跌。

根据15个重点城市主要商圈典型甲级写字楼租赁样本数据，2019年四季度，重点城市主要商圈写字楼租金整体水平环比有所下跌，平均租金为4.9元／平米·天，跌幅为0.67％。其中，一线城市中75％的商圈写字楼租金环比下跌，二线城市50％的商圈写字楼租金环比下跌或持平。

短期来看，在我国经济增速放缓和部分城市写字楼空置率较高的背景下，写字楼租金短期面临比较大的下行压力。长远来看，我国雄厚的物质技术基础、逐步升级的产业结构、日益扩大的高素质人才梯队和逐渐壮大的市场规模将使得我国经济拥有足够的韧性和潜力，经济继续保持平稳运行仍有诸多支撑因素。我国写字楼市场预期将平稳发展，写字楼租金亦有望保持稳定。

三、中指数据写字楼版用大数据赋能商业地产

基于多年积累的商业地产楼盘信息，中指数据写字楼版正式上线，构建中国主要城市办公楼物业数据库。赋能房地产上下游企业从项目开发的可研分析，到招商阶段的定价研究，运营阶段的指标监测，再到交易阶段的投资决策，在数据基础上，为开发投资者提供数据工具平台，帮助其分析写字楼市场空置率、租户和平均租金水平。

中指数据写字楼版通过100多个字段详细刻画楼盘、楼栋项目属性，帮助用户了解写字楼的每一个细节。360°实景拍摄，轻松访问外景图、内景图和配套照片。实地采集租户信息，季度更新租户动态，分析租户行业分布，为优化租户组合提供数据参考。

季度监测空置动态，将实地采集的物理空间与平面图上的房间一一对应，通过矢量化精准计算空置率。租金售价月度更新，对每一个楼盘进行人工电话核实，开发商直联房源提供真实报价。用户可以随时查阅历史数据。

分析工具功能通过汇总项目的租户、存量、租金售价、空置等数据，对目标市场、商圈的重要指标进行跟踪分析，帮助用户综合分析写字楼市场发展趋势。报告工具功能按月度生成重点商圈写字楼市场报告，用户可轻松访问和下载，洞察写字楼市场趋势。汇总20个城市的大宗买卖交易数据，实时跟踪写字楼交易市场动态和价格波动情况，获取成交案例。

中指数据写字楼版覆盖了20个重点城市写字楼市场。涵盖七千多个写字楼楼盘，约1.4万个楼栋，实时跟踪6500余个楼盘租金售价数据，季度更新35万条租户信息和2000余个楼盘空置信息。中指数据写字楼版致力于提供全方位、多维度、实时动态的数据信息，为客户提供专业的数据服务。

中指控股凭借多年的数据基础，在土地、住宅、写字楼、商铺、企业、购房者、宏观规划以及更多维的数据方面构建了中指控股的大数据体系。基于数据形成中指控股两大产品线，数据SaaS服务和基于互联网平台的挂牌推广服务。未来，中指控股将通过大数据和创新科技赋能中国商业地产市场。

12月5日，由中房指数系统、中国物业服务价格指数系统主办，中指控股（CIH）、中指研究院承办的2019中国房地产大数据年会暨2020中国房地产市场趋势报告会在北京召开。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表了题为《区块链的理想与现实》的演讲。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏

以下为演讲摘要：

在互联网＋、O2O、互联网金融迅速发展下，数据扮演的角色越来越多样化，保护数据的需求愈加迫切，加之随着金融危机的爆发，机器算法获得了更多信任，基于这两大背景，推动了区块链的诞生。

区块链分公链、私链两个链，技术核心强调的是联盟链，区块链本质是数据库技术，简单来说是数据管理，具备多匿名、去中心、防篡改等特点。其与传统数据库相比，区块链数据库在两个方面有所不同：1、区块链只能读不能写，可防篡改；2、副本间备份或同步以前通过管理手段实现，现在是通过算法手段，区块链可实现企业间的数据共享。

区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，当前应用最广泛的是互联网和金融领域，区块链在金融领域和实体经济深度融合，解决中小企业贷款融资难、银行风控难、部门监管难等问题，另外，区块链在城市治理、民生服务及司法领域也逐步发挥作用，实现了开票即报销，让群众少跑路、让数据多跑路以及保存、固定、追溯电子证据。

但是区块链也存在很多弱点，比如性能差等，有时一个链解决不了问题，需要多来几个跨链，链上、链下结合等，技术在持续优化中，甚至结构发生了变化。同时智能合约、代码漏洞等问题的存在也给区块链带来很大的信任危机，当前区块链80％的事件是由智能合约引起的。

小产业，大变革，区块链改变了我们的记账方式，改变我们形成共识方式，改变商业合作编写方式，改变金融的底层逻辑。当前全球主要国家都在加快布局区块链技术发展，其应用已脱虚，正向实；技术已可用，但还不易用；定位企业间数据还达不到企业级，还需要我们共同努力。

12月5日，由中房指数系统、中国物业服务价格指数系统主办，中指控股（CIH）、中指研究院承办的2019中国房地产大数据年会暨2020中国房地产市场趋势报告会在北京召开。中指研究院总部土地云事业部总经理张志杰发表了题为《 场景驱动数据应用 助力企业拿地决策》的演讲。

中指研究院总部土地云事业部总经理张志杰

以下为演讲摘要：

当前房地产市场已经进入白银时代，经历着重大变革。在高地价、融资渠道收紧、政策环境严峻、项目销售困难、利润空间缩小的严峻环境下，拿地环节的重要性更加凸显。如何科学的进行城市选择、挖掘有潜力的板块、做好地块研判，是开发企业面临的一大课题。

在AI科技快速发展的环境下，大数据在不同行业场景的应用变得至关重要。而房地产行业是一个涉及庞大、复杂数据的行业，如何应用大数据和智能算法服务于企业决策？CREIS中指·地主产品与国内标杆标杆企业一同进行了深入的研究。

CREIS中指·地主，依靠中指品牌20余年的房地产研究经验，构建行业领先的SasS投策系统。结合企业投资场景，打造出城市选择、板块研究、地块研判三大场景，辅助企业投资研判。此外，结合基层投拓人员工作痛点，重点打造出报告工具模块。

场景层1：城市选择

城市选择主要是为了发现潜力城市，优化企业布局。在地主系统中可一键查看城市评价结果，并对城市经济水平、人口潜力、资源优势、市场表现四个方面展开了对比分析。地主系统的城市数据可视化的功能提供了5大类、150多项指标，供用户进行地图可视化展示和列表查询。

开发企业可以使用漏斗工具，根据自己筛选城市的逻辑自由选择指标、设置指标范围，一键选出符合条件的城市。中指利用城市评价体系对城市进行了综合评价，并结合漏斗工具，筛选出了100个值得房企深耕优选城市。目前，这100个城市均已在地主系统上线。

场景层2：板块研究

企业关注城市内哪些板块有潜力，哪些板块属于价值洼地。在中指多年研究地价指数经验的基础上，形成了百城土地价格指数云图，不仅包括城市、区县层面的地价指数，还细化到了板块，以便辅助企业快速判断城市内各板块当前的地价情况。

此外，中指地主结合板块内资源、产业、人口、市场情况等对板块的现状价值进行了综合评价，再结合板块内资源配套升级规划等，判断板块的未来价值。进而判断出城市内重点进入板块、机会进入板块等，形成企业城市拓展地图。

场景层3：地块研判

地块研判，主要是多维分析地块和研判投资价值。包括宗地信息、地块评价、可研分析、可研报告四个部分。根据中指·地块投资价值评价体系，地主系统对地块进行综合评价，辅助企业快速判断地块的投资价值。

依靠中指地主可研报告模板，用户可以一键生成任一地块的可研报告。另外，在中指地主APP端也可以查看报告，用户可以随时随地，在手机端便捷查看地块可研报告，并一键分享给房企同事或领导。

工具层：报告工具

中指地主的报告工具模块，主要解决基层投拓人员制作报告过程中找数据难、制作报告费时费力等痛点。报告工具支持一键生成报告功能，用户在城市漏斗工具中筛选出来的城市也可一键生成对比报告，辅助企业进一步分析。

报告工具支持用户在线编辑数据、配置图表样式、上传企业LOGO等功能，辅助企业快速配置成满足需求的报告。针对用户个性化需求，中指地主还提供了自建模板的功能，用户可以在线上配置自己的报告模板。

12月5日，由中房指数系统、中国物业服务价格指数系统主办，中指控股（CIH）、中指研究院承办的2019中国房地产大数据年会暨2020中国房地产市场趋势报告会在北京召开。中指研究院研发中心地产企业研究总监李建桥发表题为《2019中国房地产房企经营业绩解读及风险预警》的演讲。

·整体表现：销售业绩增速同比放缓，千亿房企达27家

·千亿阵营特点：头部企业增速放缓，规模断层仍在扩大

·目标完成率：代表房企目标完成率均值近100％，总体完成情况符合预期

·城市贡献：二线贡献为主，一线销售贡献提升，深耕重点城市提升业绩

·专业工具：风险评估SAAS系统

基于房地产企业风险特征，从外部环境、经营表现、财务水平等角度进行风险测量，为投资者提供决策辅助。

根据2019年度房企销售额业绩，使用2019年1-11月数据进行风险测算，对比分析房地产企业不同类别的风险。

80％企业仍处于安全风险范围（＞6.00分），总体风险可控。抗风险能力较强（6.50-7.50）的企业数量占比43.34％。

从企业阵营来看，龙头企业的抗风险能力明显强于其他阵营。

企业均面临一定外部风险，其中30％的企业外部风险较大（＜6.00）；其中主要风险集中于区域环境层面；

龙头房企外部风险明显低于其他阵营，于布局较分散，品牌影响力高，风险集中度较低；其余阵营企业主要风险点在于其业务布局城市经济发展实力较弱，或业务集中在单一区域；

中型企业面临较高的区域风险，部分企业主要布局一二线城市，受限购、限售、限价政策影响较大。

房地产企业整体经营风险可控，91％的企业经营风险仍在安全范围（＞6.00）；

土地储备仍为造成风险差异的主要因素；

销售额在100亿以下企业土地储备风险较高，主要体现在其土地储备规模不足、布局能力不强以及拿地能力有所欠缺等方面。

·财务风险：来自于资本结构、融资能力，小企业风险加大

房地产企业整体面临一定财务压力，其中20％的企业财务风险加大（＜6.00）；

头部企业拥有较强的销售回款能力，其资金周转、盈利能力较强，抗风险能力明显高于其他阵营；

中小型企业财务方面各指标表现欠佳，其短期及有息债务规模大、融资渠道窄、未使用银行授信额度少等方面。

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·发展趋势：分化格局延续、优胜劣汰加速、产品力竞争更激烈、科技应用更深入

·短期预判：平稳仍是趋势，优胜劣汰加速

行业生态将保持平稳发展。破产数据并未放量，仍属正常更新节奏。2019年1-11月，行业涉及地产企业的共458家，剔除非地产企业约320家，相比去年同期450多家的数量，并未有大幅增加趋势，仍属于正常优胜劣汰的行业更新节奏。

严控高价地规模。2016-2019年10月底，合计成交2686块高价地，主要集中在大中型房企手中，目前50家代表房企的高价地比例总体仍在健康范围内，但有4家超过行业警戒线。从开盘率来看，已有1641个项目已开盘，占总量的54.4％。从重点城市高价地开盘销售率来看，宁波、杭州等城市去化较好，无锡、天津等城市去化效果较差。

控制拿地规模。2019年，拿地与销售额的比重在20％～30％，拿地态度较为谨慎中性，部分房企拿地规模相对较高，主要有短期补充粮草、加杠杆追赶、有钱任性三种情况。其中，加杠杆的房企仍要控制好总量规模和单体规模，保障资金链弹性。

优化拿地结构。随着部分三四线的政策及市场调整，房企要从人口、经济等指标，科学研判城市空间，在城市深耕的基础上，拓展优质地块。

协调拿地节奏。大型房企可顺周期拿地以及保持稳健的拿地节奏，中型房企则应适度放缓拿地节奏，寻找市场调整机遇，小型房企则应根据城市政策及市场变化，灵活调整整体节奏。