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2015中国房地产上市公司研究成果发布会-现场盛况 |
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2014年,房地产上市公司的业绩规模再创新高,全年沪深及大陆在港上市房地产公司的营业收入均值达到107.19亿元,同比增长18.17%。其中,沪深上市房地产公司营业收入均值为65.48亿元,同比增长16.62%,增幅较2013年下降13.48个百分点;大陆在港上市房地产公司营业收入均值为226.22亿元,同比增长16.39%...[详细] |
2014年,房地产上市公司的毛利率与净利润率连续三年走低。沪深、大陆在港上市房地产公司的毛利率均值分别为33.13%、32.17%,同比分别下降1.41和1.10个百分点;沪深、大陆在港上市房地产公司的净利润率均值分别为11.55%和16.82%,较上年降低1.73和1.42个百分点。随着2013年入市销售的房地产项目逐步进入...[详细] |
2014年,沪深、大陆在港上市房地产公司的净资产率均值分别下降至9.17%和14.74%,每股均值分别为0.34元和0.64元,比2013年略有下降。具体来看,沪深、大陆在港上市房地产公司中分别有约六成、四成的企业净资产率出现下滑,在销售不畅和成本上升的双重压力下,大部分房地产上市公司净资产...[详细] |
2014年,沪深及大陆在港上市房地产公司EVA均值为1.82亿元,比2013年下降11%,其中沪深上市房地产公司在财富创造能力方面表现抢眼,EVA均值为1.96亿元,同比上升42%;而大陆在港上市房地产公司的EVA均值为1.46亿元,同比大幅下滑了64%。大陆在港上市房地产公司2014年投入资本均值在高位上持续增长...[详细] |
截至2014年末,沪深上市房地产公司的资产负债率均值为65.26%,大陆在港上市房地产公司的资产负债率均值为70.10%,同比分别小幅上升1.09、0.91个百分点。剔除预收账款后,沪深、大陆在港上市房地产公司的有效负债率均值分别为53.33%和59.75%,较上一年分别上升2.45、4.16个百分点。在市场调整期保持合理的财务...[详细] |
2014年,房地产上市公司的流动性较上年更加趋紧,沪深、大陆在港上市房地产公司每股经营现金流净额均值分别为-0.49元、-0.32元,同比分别下降0.11元、0.21元。从内部结构来看,企业现金流水平呈现分化格局:部分房地产上市公司一方面采取积极的销售策略加大回款力度,一方面放缓了投资节奏,现金流情况有所改善...[详细] |
2014年,“国九条”、IPO重启、沪港通开通、央行多次降准降息等利好政策密集出台,推动沪深两市在震荡中大幅攀升:截至2014年12月31日,上证指数突破3200点,收盘3234.68点,全年上涨52.87%;深证成指收于11014.62点,全年涨幅达35.62%,领跑全球各主要股市。与涨幅明显的A股市场相比,港股市场表现略显平淡...[详细] |
2014年末,沪深上市房地产公司的市盈率均值由上年的14.32上升至23.40;大陆在港上市房地产公司的市盈率均值从上年的5.83下降至5.77;同期,沪深上市、大陆在港上市房地产公司的市净率也分别上升至2.87、0.83,房地产上市公司摆脱了之前一直处于低位的境况,但整体仍然处于较低水平,牛市背景下估值...[详细] |
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2015中国房地产上市公司海外影响力品牌 |
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000002.SZ |
万科A |
NYSE:XIN |
鑫苑中国 |
2015新三板房地产服务商 |
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股票简称 |
股票代码 |
股票简称 |
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831496.OC |
华燕房盟 |
831840.OC |
东光股份 |
2015中国房地产上市公司TOP10研究方法体系 |
数据来源: a)北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组对房地产上市公司进行有关数据的填报复核; b)中房指数系统(CREIS)数据库; c)房地产上市公司对外公布的信息(包括公司年报、公告、公司网站公布的信息和对外派发的资料); d)有关政府部门(包括建委、房管局和统计局等)的公开数据; e)2012、2013、2014中国房地产上市公司研究收集的企业数据资料; f)2012、2013、2014、2015中国房地产百强企业研究收集的企业数据资料; g)2012、2013、2014中国房地产品牌价值研究收集的企业数据资料。 |
数据复核:
企业填报的数据须如实客观,同时研究组将对填报数据进行复核。 a)企业财务数据通过会计师事务所出具的报表进行复核; b)通过税单复核企业经营收入及利润; c)对收集的数据坚持交叉复核:通过各地房地产交易中心公开的项目交易情况复核企业提供的销售数据:通过统计局的企业直报数据进行交叉复核;对有疑问的数据研究组可要求进行现场复核。 |
计量评价方法: 研究方法上,为增加研究的严谨性,采用因子分析(Factor Analysis)的方法进行。因子分析是一种从变量方差——协方差结构入手,在尽可能多地保留原始信息的基础上,用少数新变量解释原始变量方差的多元统计分析方法。它将原始变量分解为公共因子和特殊因子之和,并通过因子旋转,得到符合现实意义的公共因子,然后用这些公共因子去解释原始变量的方差。 设是初始变量,表示因子变量,使用统计软件SPSS可以计算出每个研究对象的各个因子的得分,然后计算出因子综合得分: 其中α表示各个因子变量的方差贡献率。 |
北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组简介 |
北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组由国务院发展研究中心企业研究所、清华大学房地产研究所、中指研究院三家研究机构于2002年发起,2003年1月10日正式成立,致力于对中国规模大、效益佳、品牌优的房地产企业群体进行研究。 北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组办公室设于中指研究院,由国务院发展研究中心企业研究所所长马骏、清华大学房地产研究所所长刘洪玉、中指研究院院长莫天全任联席组长,中指研究院常务副院长黄瑜任办公室主任,共同指导管理研究组的工作。 北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组自2003年开展中国房地产上市公司TOP10研究以来,已连续进行了十三年,其研究成果引起了社会各界特别是机构投资者的广泛关注,中国房地产上市公司TOP10研究的相关成果已成为投资者评判上市公司综合实力、发掘证券市场投资机会的重要标准。 在2015中国房地产上市公司研究中,北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组在总结历年研究经验的基础上,进一步完善了研究方法和指标体系,本着“客观、公正、准确、全面”的原则,发掘成长质量佳、投资价值大的房地产上市公司,探索不同市场环境下房地产上市公司的经济增长方式,为投资者提供科学全面的投资参考依据。
联席组长: 马 骏:国务院发展研究中心企业研究所所长 刘洪玉:清华大学房地产研究所所长 莫天全:中指研究院院长 研究组主要成员: 黄 瑜:中指研究院常务副院长、北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组办公室主任 国务院发展研究中心企业研究所:范保群 清华大学房地产研究所:吴璟、姜沛言、徐玉勇、徐跃进、张莉 中指研究院:蒋云峰、张宏、李建桥、杜丙国、田芳翠、焦腾啸、石晓晶、张璇、马岚、严锦梅、李晓彤、耿欣欣、古超、李晶、王烨、刘佩佩、牛晓娟、张淑琴、杨秀、郑晖、汪勇、黄秀青、李力、胡超、刘萱、林建晖、张化学、丁晓、钟文辉、张伟、高院生、李洁瑶、吴晓桃、刘慧鸣、张哲、陈延彬、程玉、薛建行、薛琳、黄雪、钱慧群、曹旭东、朱柏润、王玲、王可珍、袁彬彬、马文涛 |
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清华大学房地产研究所 所长 刘洪玉 |
北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组 |
住房和城乡建设部政策研究中心 主任 秦虹 |
国务院发展研究中心企业研究所 所长 陈小洪 |
国务院发展研究中心企业研究所 所长 马骏 |
摩根士丹利亚洲董事总经理 娄刚 |
民生证券首席经济学家 滕泰 |
纽约证券交易所全球上市业务部 亚洲区总经理杨戈 |
香港交易及结算所北京代表处 副代表黄兴玲 |
中国农业银行总行 首席经济学家 向松祚 |
机构简介 |
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